cellxgene VIP释放了数百万个细胞规模的交互式可视化,绘图和分析scRNA-seq数据的全部功能 自2009年首次进行单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究以来[1],迄今已发表了1050多个scRNA-seq研究。 至少有25项研究报道了200k或更多细胞的概况[2]。 最大的scRNA-seq研究报道了250万小鼠细胞[3]。 可以预见,在scRNA-seq研究中,细胞大小将增加500k或更多。 庞大的数据量给科学家,甚至是精通计算的专家,在可视化和交互式探索这样的大数据集方面带来了挑战。 Cellxgene [4]是最近的评估中推荐的领先的开源scRNA-Seq数据可视化