混合主成分分析(dPCA) dPCA是一种线性降维技术,可自动发现并突出显示复杂的人口活动的基本特征。 人口活动被分解为几个混合的部分,这些部分捕获了数据中的大多数方差,并突出了人口对各种任务参数(如刺激,决策,奖励等)的动态调整。 D Kobak + ,W Brendel + ,C Constantinidis,CE Feierstein,A Kepecs,ZF Mainen,XL Qi,R Romo,N Uchida,CK Machens 神经人口数据的混合主成分分析eLife 2016, //elifesciences.org/content/5/e10989 (arXiv链接: