VoxelNet tensorflow:用于自动驾驶的3D对象检测系统 源码
VoxelNet-张量流 一个tensorflow实施 。 需求 Python 3.5+ tensorflow 1.4+ NumPy等 用法 看一下config.py的模型配置,通过将数据拆分为测试/训练集。 运行setup.py来构建Cython模块。 $ python setup.py build_ext --inplace 确保您的工作目录如下所示(某些文件被省略): ├── build <-- Cython build file ├── model <-- some src files ├── utils <-- some src files ├
文件列表
VoxelNet-tensorflow-master.zip
(预估有个21文件)
VoxelNet-tensorflow-master
setup.py
374B
.gitignore
2KB
model
group_pointcloud.py
6KB
__init__.py
294B
model.py
16KB
rpn.py
9KB
train_hook.py
916B
LICENSE
1KB
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