情感和语义分析工具:使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系 源码
情感和语义分析 使用Python查找文本的极性和单词之间的结构关系 创建了一个python工具,可对实时推文和新闻文章进行情感和语义分析。 执行twitter数据提取(即使用tweepy库)并通过python脚本进行清理。 可视化Tableau中正面和负面推文中最常出现的单词。 根据语义分析计算出的TF-IDF(即术语频率,逆文档频率)和最高相对频率。 科技栈 Tweepy,Python,MongoDB,Tableau,Nodejs。
文件列表
Sentiment-and-Semantic-Analysis-Tool-master.zip
(预估有个19文件)
Sentiment-and-Semantic-Analysis-Tool-master
Documentation.pdf
903KB
semantic
SemanticC.PNG
27KB
semanticA.csv
279B
semanticB.csv
3KB
Semantic.py
4KB
newsapi.py
995B
newsdata.csv
261KB
sentimental
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