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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测matlab程序
基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Basedonwaveletneuralnetworktimeseriesforecastingshort-termtraf
基于网络流敏感性的潮汐车道对路网交通流量的影响，葛友镔，赵星，本文以城市交通网络流理论为基础，研究城市潮汐车道的设置对区域内路网交通分布状况的影响。根据潮汐车道的设置对路网设施的影响
原码、反码和补码三者之间的关系.pdf
煤岩的纵、横波速度是煤田地震勘探中不可或缺的参数。采集寺河矿区的8个煤样,通过脉冲透射法测试并拾取初至,进而得到各样品的纵、横波速度。结合实测的视密度数据分析表明:各煤样纵波速度-密度、横波速度-纵波
论文研究-短时交通流预测FSMSVR模型.pdf, 针对城市道路短时交通流的复杂非线性特点和以往的预测仅考虑典型交通条件（无交通事故等突发事件）的现状，结合交通流的特征，提出了一种有限状态机支持向量回
交通流预测是智能交通系统的热门研究课题，如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键。利用相关分析法来确定交通流预测变量，将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机，通过样本训练进行交
汽车追尾与交通流混沌模型研究.pdf
基于混沌和神经网络的短时交通流预测
随着我国经济的增长和城市化进展,交通拥堵、交通事故频发、尾气污染 等交通问题已经成为当今社会普遍关注的焦点。实时而准确的短时交通流量预测 可以为城市交通诱导和控制提供数据支持,是解决多种交通问题的关键
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