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针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究，提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量，并用融合结果不断修正复合折扣因子，通过
地物纹理的复杂性,使地物分类一直是遥感领域研究的热点和难点。机载激光技术可以直接获取地物的三维点云信息,影像数据可以提供丰富的波谱信息,因此,结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据对地物进行分类。首
基于证据理论的双向全双工MIMO中继自干扰抑制
一种基于信号循环平稳特征的抵御恶意模仿主用户攻击协作频谱检测算法
提出了MAC层一种新的动态退避算法DPBA，它以报文的冲突概率来预测节点附近信道的争用状况，对不同的网络状况下竞争窗口的取值采用相应的退避策略，以达到改善网络性能的目的。分析与仿真结果表明，与传统的退
为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题, 利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER), 提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法. 该融合检测算法以上述3 种检测方
为了实现绿色节能认知通信的目标,针对协作感知和传输过程中的能量消耗问题,提出了一种基于能量约束的集中式协作频谱感知算法。建立了系统检测寿命最大化的频谱感知模型,对其进行了详细分析,给出了检测寿命最大化
证据理论的基本原理的论文资料 证据理论采用信度的“半可加性”原则，较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且，证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方法要容易得多，已经成为构
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题，采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，并建立基本信任分配函数，再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势，有效实
目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯
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