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血液白细胞显微图像分割与识别的研究_俞乐学位论文
(matlab)基于正余弦算法的进化聚类图像分割目标函数:簇内距离用距离测度图像特征:3个特征(R,G,B值) 它还包含一个基于矩阵的示例,其中包含大小为15的输入样本和2个特征
提出了一种基于种群熵的多粒子群协同优化算法,通过引入熵对种群粒子的分布性进行度量,然后利用它来引导在多种群协同演化中粒子迁徙的时间和方向,从而保持粒子在寻优过程中的多样性和快速性。通过四个典型测试函数
VC编写的遗传算法,改进了以往的遗传算法,用双种群的进化策略对函数进行优化
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与
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基于改进量子进化核聚类的图像分割算法,段晓琳,冀小平,传统的量子进化算法用于搜索某些函数的极值时精确度较低并且稳定性较差,针对这一问题,借鉴模拟退火算法,根据进化代数及个体的
基于matalba进行代码编写,先进行任意数字语音的录入,然后通过算法,识别当前音频,然后输出对应的数组。
将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的
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