论文研究基于改进量子进化核聚类的图像分割算法 .pdf

为快速高效地进行图像分割，针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法。通过对蜜源更新过程中向当前最优蜜源方向进行引导，可以加快

为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析，首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘，构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵，与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析；然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的

在PSO聚类算法的基础上，提出了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强，并且能覆盖所有解空间，保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中

在图像分割的多种方法中，模糊C均值（FCM）聚类是最简单有效的。可能性C-均值算法（PCM）作为FCM的同类算法具有更佳的聚类性能和概率解释性，但无论是FCM还是PCM均受隶属度的约束影响使其对噪声点

针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究，提出一种改进的SimRank算法。将情感词—特征对放入二分网中，在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度；再通过谱聚类算法对

首先提出旅行商问题（TSP）,并将其转化为最短有向图哈密尔顿回路问题,然后介绍了三种类型的求解TSP的算法。第一种为传统算法,包括分支定界法、改良回路法、贪婪算法、MST算法、MM算法、插入法等;第二

针对经典人工免疫网络aiNet及改进算法中存在的运算时间长、结构复杂等问题,提出了一种改进的核聚类近邻人工免疫网络算法KN-aiNet。算法在aiNet的改进算法——近邻aiNet结构的基础上,以抗体

基于模糊C均值聚类的岩石节理图像分割方法，谭嘉玉，钱鹰，岩石节理裂隙形状复杂且无规则，图像中带有大量噪声，利用传统的图像分割方法很难达到很好的分割效果。本文提出了一种改进的模糊

基于模糊聚类的图像分割技术研究，主要是对图像分割的经典方法进行了介绍，并对具体问题了作出修改。

分析了现有频繁模式聚类算法的不足，提出了距离函数改进，并在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序（partialorder）的算法（FCWSO算法）。实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质