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针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行
这是一个包含用蚁群算法求解TSP问题的Matlab代码的压缩文件。
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不确定条件下的优化问题更贴近真实世界环境，因而日益受到广泛关注。综述了蚁群优化在求解一组不确定条件下的组合优化问题，即随机组合优化问题方面的应用。首先介绍了不确定条件下组合优化问题的概念分类模型，给出
matlab解决TSP问题蚁群算法-蚁群算法解决TSP问题.doc在求解TSP问题中有比较好的应用，大家可以看一下！！
基于信息权重自适应蚁群算法求解TSP问题，王敏，，为了提高蚁群算法求解TSP问题的寻优效果和计算效率，在传统蚁群算法的基础上，将信息权重系数引入路径选择机制及信息素调节机制，
用C++实现最大最小蚁群算法求解旅行商最优路径问题。
烟标在销往香烟生产企业之前，需要对其进行计数。设计了一种基于机器视觉的烟标计数装置。采用特制扫描仪，将成叠的烟标侧面转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统；图像系统通过去除图像背景和高斯滤波等操作，
MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题
混沌优化与蚁群算法相结合，解决了陷入局部的问题，对简单函数优化比较实用
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