信道估计:大规模MIMO DoA和信道估计源码

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信道估计大规模MIMO DoA和信道估计

文件列表

channel-estimation-main.zip (预估有个48文件)

channel-estimation-main

models

users_32_bits_16_sgd_lr_0.1_momentum_0.9

variables

variables.data-00000-of-00001 2.81MB

variables.index 3KB

saved_model.pb 163KB

resnet.py 1KB

loss.py 765B

figures

performance_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.png 79KB

learning_curve_30_to_30_snr_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.png 30KB

performance_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 24KB

learning_curve_users_32_sgd_lr_0.024_momentum_0.5.svg 27KB

learning_curve_snr_5_to_30_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 66KB

learning_curve_users_4_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 37KB

learning_curve_users_16_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 31KB

learning_curve_users_32_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 32KB

learning_curve_users_8_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 43KB

nn_doa_analysis.py 3KB

logs

train

plugins

profile

2020_12_15_12_55_09

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nv-ai-01.srv.aau.dk.kernel_stats.pb 132KB

nv-ai-01.srv.aau.dk.tensorflow_stats.pb 57KB

nv-ai-01.srv.aau.dk.input_pipeline.pb 953KB

nv-ai-01.srv.aau.dk.trace.json.gz 6.76MB

nv-ai-01.srv.aau.dk.memory_profile.json.gz 30KB

nv-ai-01.srv.aau.dk.xplane.pb 71.89MB

events.out.tfevents.1608033204.nv-ai-01.srv.aau.dk.37858.657.v2 48KB

events.out.tfevents.1608033312.nv-ai-01.srv.aau.dk.profile-empty 40B

validation

events.out.tfevents.1608033228.nv-ai-01.srv.aau.dk.37858.2175.v2 518B

nn_doa_v2.py 5KB

data_generation.py 3KB

LICENSE 1KB

data_generation_test.py 779B

experiments

resnet.py 1KB

cbn_data_analysis.py 1KB

rbn_datagen.py 3KB

cbn_4sources.py 3KB

rbn_data_analysis.py 2KB

cbn_8sources.py 3KB

cbn_datagen.py 3KB

rbn_4sources.py 3KB

nn_doa.py 3KB

nn_doa_analysis_v2.py 2KB

esprit.py 998B

.gitignore 2KB

test_nn_doa.py 2KB

README.md 61B

Figures

learning_curve_30_to_30_snr_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.png 30KB

performance_snr_5_to_30_sgd_lr_0.1_momentum_0.5_overnight_training.svg 19KB

learning_curve_snr_5_to_30_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 66KB

performance_snr_30_to_30_sgd_lr_0.1_momentum_0.5.svg 19KB

data_generation_v2.py 2KB

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