DataScience Foodie:一个实施数据科学管道的项目 提取原始数据数据清理特征提取实体匹配数据匹配数据合并和OLAP样式探索。 选择的两个实体是Ye
一个实施数据科学管道的项目-提取原始数据,数据清理,特征提取,实体匹配,数据匹配,数据合并和OLAP样式探索。 选择的两个实体是Yelp和Zomato。 来自相同地点的餐厅数据将从这两个站点中提取,并且相似的餐厅将合并到一个大表中。 将会在该表上进行OLAP风格的探索,以从收集的数据中找到见解(例如,加利福尼亚州评价最高的餐厅)
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DataScience-Foodie：一个实施数据科学管道的项目-提取原始数据，数据清理，特征提取，实体匹配，数据匹配，数据合并和OLAP样式探索。 选择的两个实体是Yelp和Zomato。 来自相同地点的餐厅数据将从这两个站点中提取，并且相似的餐厅将合并到一个大表中。 将会在该表上进行OLAP风格的探索，以从收集的数据中找到见解（例如，加利福尼亚州评价最高的餐厅）
(预估有个752文件)
scrapy.cfg
266B
examine_matches.csv
0B
candidate_set_predictions.csv
242KB
match_data.csv
64KB
candidate_set.csv
276KB
scrapy.cfg
270B
restaurant_details.csv
61KB
slicer.ini
193B
Set_I.csv
34KB
Tuple_pairs_after_blocking.csv
283KB
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