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Matlab correlation vector machine classification regression
主要介绍了libsvm支持向量机回归示例,需要的朋友可以参考下
支持向量机用于回归预测的源代码。
用支持向量机制作的界面,可进行回归及分类
】针对股市的非线性和不确定性的特点,本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列,然后对其进行相空间重构,最后利用支持向量 机回归算法,在高维
svm支持向量机的matlab 代码,可进行多目标分类及线性回归、预测!
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针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理,对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列SVR预测
给出了一种基于支持向量回归的三维点云空洞修补算法,该算法首先将残缺区域边界点集向邻近区域的切平面投影,投影点集作为训练数据集,通过支持向量回归,得到残缺区域所服从的隐式曲面方程,完成修补。为提高算法效
在现有拉曼光纤放大器优化设计中,对拉曼散射耦合模型的求解是制约各种优化算法求解效率的瓶颈。提出运用最小二乘支持向量回归机,建立多抽运拉曼光纤放大器的输入输出回归模型,并利用该模型直接替代对拉曼散射耦合
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