神经增强:使用深度学习的图像超分辨率 源码
神经增强 示例1 —旧站:以24位高清,CC-BY-SA @ siv-athens。 如果可以使用CSI实验室的技术提高照片的分辨率,该怎么办? 由于深度学习和#NeuralEnhance ,现在可以训练神经网络以2倍甚至4倍放大图像。 通过增加神经元数量或使用类似于低分辨率图像的数据集进行训练,您将获得更好的结果。 抓住? 神经网络根据来自示例图像的训练使细节产生幻觉。 它无法像高清图像那样完全重建您的照片。 这只有在好莱坞才有可能-但是将深度学习用作“ Creative AI”就可以了,而且也很酷! 这是您的入门方法... 1.示例与用法 主脚本被称为enhance.py ,
文件列表
neural-enhance-master.zip
(预估有个14文件)
neural-enhance-master
.gitignore
1KB
README.rst
12KB
train
ne2x-photo-default.sh
787B
ne1x-photo-repair.sh
817B
docs
StreetView_example.gif
441KB
OldStation_example.gif
429KB
BankLobby_example.gif
400KB
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