MUNIT Tensorflow:“多模式无监督图像到图像翻译”的简单Tensorflow实现(ECCV 2018) 源码
MUNIT-Tensorflow 简单Tensorflow实现 要求 Tensorflow 1.4 Python 3.6 问题 作者使用了这么多迭代(1M = 1,000,000) 作者使用LSGAN,但不要将G和D分别乘以0.5 用法 ├── dataset └── YOUR_DATASET_NAME ├── trainA ├── xxx.jpg (name, format doesn't matter) ├── yyy.png └── ... ├── trainB
文件列表
MUNIT-Tensorflow-master.zip
(预估有个17文件)
MUNIT-Tensorflow-master
.gitignore
1KB
assests
architecture.png
173KB
street.jpg
622KB
method_illustration.png
168KB
.DS_Store
6KB
summer2winter_yosemite.jpg
641KB
animal.jpg
667KB
edges2shoes_handbags.jpg
329KB
暂无评论