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Cluster analysis and discriminant analysis data
原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据
关于LDA算法的实例程序代码，以及对于LDA算法的原理讲解，希望对大家有所帮助
这个项目涵盖了机器学习中线性判别分析LDA算法的实现，以及如何将其应用到真实世界数据集中进行测试。项目详细介绍了数据预处理、模型实现、训练和评估的全过程，并提供了清晰的注释，使得各个级别的读者都能轻松
机器学习第一次作业-xd
讲义及其代码
fisher线性判别分类器的设计实验源码
为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型。以潘三煤矿新生界下含和煤系
提出了利用卷积神经网络(CNN)对儿童注意缺陷与多动症(ADHD)的功能性核磁共振图像(fMRI)进行特征分析,从而对ADHD患者进行判别分析。针对ADHD-200全球竞赛的三个数据库的fMRI数据,
应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效
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