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基于近似梯度算法的Fisher线性判别分析问题的求解研究.pdf
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MATLAB是一种常用的统计分析软件，它可以帮助用户对大量数据进行快速分析和处理。在实际应用中，判别分析是一种常用的方法，它可以对不同类别的数据进行分类，从而帮助用户更好地理解数据的特征和规律。本文将
在机器学习中,你将大量内容留给机器去学习数据。机器学习的一个显著特征是不需要构建模型。这个复杂而有意义的任务是由机器学习算法执行的。如下图所示,与传 统编程最大的区别在于机器学习把数据交给机器进行学习
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本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况，并通过真实世界的项目，向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用
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基于二维线性判别分析的人脸识别算法研究，王丽莉，周亚同，在现有成熟的人脸识别算法中，主成份分析法（PCA）侧重于压缩，不利于分类，线性判别分析（LDA）算法虽适合于分类，但存在小样本的
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