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将输入信号 f (t) 分解为时延冲激信号δ(t) 这样的简单信号的加权和 根据系统的LTI特性,信号 f (t) 的响应便可表示为时延冲激响应 h (t-τ) 的加权和,即卷积积分的形式
数学建模案例(随机连续离散优化四种重要模型)分析PDF书籍!!!!
基于有价证券投资的连续投资模型,辛海会,杜欣,根据现有投资趋势,为解决投资方案问题,运用连续性投资模型,根据客观的条件,来确定各种投资方案,并利用改进的线性规划模型进
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给出了一种非线形耦合分析模型,即离散-连续介质模型,该模型克服了求取两类介质之间水量交换的困难,能更准确地反映裂隙岩体的结构特征和渗透特性.基于该模型导出了裂隙岩体渗流场的非线形耦合分析有限元格式,并
基于神经网络的离散选择模型,郑丕谔,舒柏晛,离散选择模型的计量求解通常采用基于prohit分布和logistic分布的两种方法,而这两种方法都有一定的不足。为了使问题的求解方法更具一�
针对炼油过程调度优化的离散时间与连续时间建模方法在应用中的局限性,提出一种基于即时交货的离散时间建模方法.该方法总体上采用离散时间表示,通过对成品油交货环节相关部分更加细致的描述,使得交货活动能够在时
在本文中,我们考虑了为连续时间非线性系统开发控制器的问题,其中控制该系统的方程式未知。 利用这些测量结果,提出了两个新的在线方案,这些方案通过两个基于自适应动态编程(ADP)的新实现方案来合成控制器,
使用聚类算法对连续状态空间进行自适应离散化,得到了基于K-均值聚类的强化学习方法.该方法的学习过程分为两部分:对连续状态空间进行自适应离散化的状态空间学习,使用K-均值聚类算法;寻找最优策略的策略学习
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