ClusterR:高斯混合模型k均值mini batch kmeans和k medoids聚类源码

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ClusterR:高斯混合模型,k均值,mini-batch-kmeans和k-medoids聚类

文件列表

ClusterR-master.zip (预估有个64文件)

ClusterR-master

Dockerfile 1KB

NAMESPACE 1KB

NEWS.md 9KB

vignettes

Rplot_cluster.png 26KB

Rplot.png 27KB

Rplot_2d.png 61KB

the_clusterR_package.Rmd 24KB

Rplot_clara.png 28KB

elephant.jpg 6KB

dog.jpg 81KB

RcppExports.R 5KB

clustering_functions.R 106KB

ClusterR.R 132B

data

soybean.rda 3KB

mushroom.rda 46KB

dietary_survey_IBS.rda 109KB

src

RcppExports.cpp 21KB

init.c 4KB

export_inst_folder_headers.cpp 14KB

Makevars.win 191B

Makevars 182B

.Rbuildignore 44B

.travis.yml 600B

.github

stale.yml 859B

man

soybean.Rd 2KB

Optimal_Clusters_GMM.Rd 2KB

KMeans_rcpp.Rd 3KB

Optimal_Clusters_KMeans.Rd 6KB

Clara_Medoids.Rd 3KB

tryCatch_optimal_clust_GMM.Rd 501B

plot_2d.Rd 1KB

center_scale.Rd 1KB

MiniBatchKmeans.Rd 3KB

external_validation.Rd 2KB

Cluster_Medoids.Rd 3KB

predict_KMeans.Rd 1KB

distance_matrix.Rd 1KB

AP_affinity_propagation.Rd 4KB

KMeans_arma.Rd 2KB

predict_MBatchKMeans.Rd 1KB

entropy_formula.Rd 334B

dietary_survey_IBS.Rd 2KB

tryCatch_KMEANS_arma.Rd 431B

Optimal_Clusters_Medoids.Rd 4KB

function_interactive.Rd 514B

predict_Medoids.Rd 2KB

tryCatch_GMM.Rd 408B

Silhouette_Dissimilarity_Plot.Rd 1KB

AP_preferenceRange.Rd 2KB

predict_GMM.Rd 1KB

GMM.Rd 3KB

mushroom.Rd 3KB

README.md 7KB

tests

testthat.R 60B

testthat

test-plot2d_silhouette_plot_ext_validation_center_scale_dist_mat.R 13KB

test-dissimilarity_matrices.R 9KB

test-AP.R 2KB

test-gmm.R 29KB

test-medoids.R 25KB

test-kmeans.R 38KB

inst

include

affinity_propagation.h 23KB

ClusterRHeader.h 108KB

.Rhistory 0B

DESCRIPTION 3KB

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