导航匹配算法

深圳电信培训中心徐海蛟老师上课教材，热门的图像匹配算法sift。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的图像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，

SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复

字符串匹配算法，数据结构里的内容，很好的

一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。

为了提高农用智能移动平台导航定位的精度，改善航线跟踪的质量，提出了一种基于地图匹配的导航定位数据模糊校正算法。首先将DGPS、航位推算定位数据点与地图上已知航线进行对比，判定定位数据点的可信度，然后用

Stack to achieve a brace matching algorithms, data structures, the matching parenthesis

匹配追踪Matlab算法(MP)

matlab语言实现的匹配跟踪算法,包含gabor滤波器组

LIOP算法测试代码,亲测好用! 不过需要oepncv2.0! 主要适合论文:Local Intensity Order Pattern for Feature Description

模式匹配,RETE算法,实现,规则,非常好用