Caiss说明文件 一。简介 随着人工智能技术的普及,海量高维度向量的相似度查询技术在研究和生产中的作用和存在与日俱增。结果,市面有很多优秀开源的解决方案,但是,在使用过程中遇到了一些问题,样本: 由于针对各种算法原理的了解不深,不会调整参数,导致的训练模型结果偏差贯通。 开源库对于各种距离的支持有限,无法满足随时变化的实验需求。 标签信息和向量的分离,导致标记和查询需要在不同的步骤中完成。 功能不够全面,无法覆盖日常需要的“增删改查”功能。 部分解决方案,对于平台或对于编程语言的依赖,导致了各种环境问题。 在这里,我们基于Google,Facebook,阿里巴巴等科技巨头的现有成果,实现了一