图像相似度比较

目前颅面重构技术往往利用目标颅骨所反映出的种族、性别、年龄、营养情况等信息来选择参考颅骨或者参考面部模板进行颅面重构，但这些信息并不包括颅骨自身的信息（如形状信息）；在得到颅面重构的结果后，评估生成的

如何使用python编程语言中的jieba库对论文进行相似度比较和分类。使用001.py源码可以将原始论文转换为utf-8格式，而003.py源码则利用jieba库对训练集中的论文进行分词，并按照词汇

基于图像清晰度和结构相似度的融合图像质量评价，肖芬，夏静，在研究已有图像融合质量评价方法的基础上，提出一种基于清晰度和结构相似度的融合图像质量评价方法。充分考虑图像结构信息和人眼

公司名称相似度检测及电话相似度检测VS2010NET4.0C#开发，可以改变左侧的richtext控件来改变对比源

SSIM-PIL 使用结构相似性算法(SSIM)比较两个图像。 对于相同的图像,结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL,还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3

昨天写好的超简易图像相似度计算器（JAVA），更换为jdk1.5版本编译了，解压后打开里面的run.bat应该就能跑起来，算法原理代码在这里：http://www.cnblogs.com/wavky/

一篇对相似度讲解比较详细的论文

里面的算法不错哦，很经典的SSIM算法，可以依据SSIM算法自编

基于EmbeddedMATLAB函数模块的图像相似度的实现

客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果，因此，图像结构的分析和比较要考虑图像中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题，引入了图像结构信息