obj_det_loss:实现对象检测丢失 源码
目标检测损失函数和非最大抑制量调查 此回购协议将总结和实现电流损耗功能,并提出用于对象检测的非最大抑制方法。 所有方法都将在VOC2012上进行评估 深度学习的模板代码结构 数据 数据集注释 数据集预处理/分析 楷模 utils-必要的功能也许将评估指标移到这里? 网络 失利 骨干网 网络配置 数据处理用于培训和测试的数据加载器 实用程序 记录器 评估/指标 非最大压抑 可视化-Jupyter Notebook 培训师-API 保存/装载重量 LR调度程序 优化器(有时需要传递网络来处理GAN等) 培养 测试 评估-评估预测结果 config-配置参数 待办事项清单 修改代码以使其
文件列表
obj_det_loss-master.zip
(预估有个30文件)
obj_det_loss-master
trainer.py
12KB
.gitignore
25B
.ipynb_checkpoints
train-checkpoint.ipynb
37KB
requirements.txt
101B
data
train_VOC2007.json
484KB
trainval_VOC2012.json
37KB
annotation_VOC2007.json
1.86MB
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