基于动态神经网络的非线性组合系统自适应观测器

这是BP神经网络训练用于非线性拟合的MATLAB源代码，请大家参考！！！

用BP神经网络拟合非线性函数y=x1^2+x2^2.

深度学习神经网络BP多层感知机非线性函数拟合matlab

MATLAB中用BP神经网络拟合函数f=exp(-1.9*(u+0.5))*sin(10*u)

有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码

基于非线性观测器的永磁同步电机无传感器控制

只是片段，做毕业设计比较麻烦，大家懂的来教教我，我做神经网络自适应PID控制器的研究与应用

1、原论文及matlab仿真程序；2、提出一种基于非线性干扰观测器的滑模变结构控制方法。用一种非线性干扰观测器观测系统的不确定性和外界干扰，通过选择设计参数，可以使观测误差指数收敛。对引入非线性干扰观

无速度传感器直接转矩控制系统中,速度辨识效果较好的方法是自适应观测器法。传统基于观测器方法的速度辨识主要采用极点配置来得到观测器增益,这种方法存在不稳定区域的问题。设计了一种新型自适应观测器来克服此缺

基于扰动观测器的航天器鲁棒自适应滑模控制。