Kaggle:Conway 2020逆向生活游戏第三名(部分) 我和Itauka Kota一起比赛。 该存储库仅包含我的方法的代码。 方法 给定终生游戏end state ,任务是找到有效的start state ,该end state在delta步长后演变为所需的end state 。 该方法有两个主要组成部分: BestGuess,一个神经网络,可以预测单个步骤的开始状态。 重复的delta大于1。 其次是优化程序 最佳的揣测 神经网络一次只能预测一个细胞,因为有许多可能的start state导致相同的end state 。 受语言模型的启发,它获取已经预测的单元格作为输入,