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在这项工作中,我们研究了D1D5 CFT及其全息对偶中的18-BPS重-轻-光相关器。 在场论方面,我们计算自由双歧点处的费米离子四点相关器。 在双重重力方面,我们在D1D5 CFT的超重力极限中计算
我们计算了λ变形可积分σ模型的电流和主场的2点和3点函数,其特征还在于整数k。 我们的结果适用于任何半简单的G组,适用于变形参数λ的所有值,直至1 / k。 我们推导出所有电流和原边的OPE和等时换向
在对JT引力的半经典近似中,我们发现了重算子的两点和四点相关器。 为此,我们在主体中引入了一个巨大的粒子,并通过重力反作用来计算其作用。 在欧几里得签名中,两点函数在远距离处具有有限的极限。 实时地,
我们研究了同心圆Wilson环的相关器,用于任意半径,空间和内部空间的分离。 对于指定双字符串配置的参数的实际值,观察到典型的Gross-Ooguri相变。 此外,我们探索了表征内部空间分离的参数γ的
通过要求一致的因式分解,我们为动量空间中的共形四点函数构造了一个交叉对称基础。 正如当中间粒子在壳上时散射幅度分解一样,共形相关器的非解析部分在动量空间中也具有相似的分解。 基于这种性质,Polyak
高维多目标进化算法及其软件平台研究.提供具体多目标平台的搭建过程
提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA). 该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优, 并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力; 同时, 该算
区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优
多目标决策介绍多目标决策 主要介绍多目标的问题
在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视
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