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多目标的分布式协同进化MDO算法
基于自由搜索和微粒群的多目标进化算法通讯工程专业群集思想
为了解决高维多目标优化问题中有效可视化Pareto最优解集这一难题,提出了一种基于特征解选取的n维图表可视化技术.首先,针对多目标优化问题的特性,提取Pareto最优解集中特征性明显的特征解;然后,针
针对现有基于目标空间分割思想的进化算法计算时间复杂度高的缺陷，提出了一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法（OSD-MOEA）。该算法具有以下特点：把个体之间的Pareto支配关系转换成分割区间索
一种高维多目标量子粒子群优化算法，夏长红，张勇，高维多目标优化问题广泛存在于日常生产生活中。由于该类问题一般包含多于3个且相互冲突的目标函数，至今缺乏有效的解决方法。基��
Research on Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
为解决高维多目标柔性作业车间调度问题，提出了一种基于模糊物元模型与粒子群算法的模糊粒子群算法（fuzzy particle swarm optimization，FPSO）。该算法以模糊物元分析理论为
大连理工大学 硕士学位论文 多目标优化的粒子群算法及其应用研究 姓名:陈绍新 申请学位级别:硕士 专业:软件工程 指导教师:周宽久 20071118 大连理工大学硕士学位论文 图2.1粒子信息传递示意
以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标，考虑灾后纵多不确定因素，基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配，再安排路线的思路，首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中
首先介绍了几种现有的多机空中目标威胁等级评估算法，提出了一种综合目标空战能力和空战态势
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