资源来源:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
Deep Learning lstm.pdf
《教你几招搞定 LSTMS 的独门绝技—理解与代码校正》文中的完整.py代码,包括完整的训练过程。经过40000轮训练,loss从1.65曲折下降0.03~0.06, 准确率达到100%。
消费者请注意,本资源是分别用RNN(循环神经网络)和LSTM(长短记忆网络)编写的MATLAB的案例,内部RNN.m和LSTM.m文件程序可以直接运行,内部已包含所需功能函数,如过不能直接运行请留言。
本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测销量
在Alex Graves的这篇论文《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks》中对LSTM进行了综述性的介绍,并对LST
本ppt详细介绍了LSTM和RNN的结构及公式推导,并对二者进行了比较
网上收集整理的关于LSTM循环神经网络的原理及算法简介,
在手写字体识别上,用10个epoch训练结果准确率可以达到98.9%
Building an LSTM model under Tensorflow