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用遗传算法优化对LSTM网络的层数及每层的神经元数进行优化，包括一个LSTM程序和一个GA程序，运行时只运行GA.py即可。
资源来源:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
Deep Learning lstm.pdf
消费者请注意，本资源是分别用RNN(循环神经网络)和LSTM(长短记忆网络)编写的MATLAB的案例，内部RNN.m和LSTM.m文件程序可以直接运行，内部已包含所需功能函数，如过不能直接运行请留言。
本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测销量
在Alex Graves的这篇论文《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks》中对LSTM进行了综述性的介绍,并对LST
本ppt详细介绍了LSTM和RNN的结构及公式推导，并对二者进行了比较
网上收集整理的关于LSTM循环神经网络的原理及算法简介，
在手写字体识别上，用10个epoch训练结果准确率可以达到98.9%
Building an LSTM model under Tensorflow
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