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本资源提供利用MATLAB遗传算法工具箱解决多约束非线性规划问题的示例代码与说明。文件说明:GA_main.m: 主程序文件,调用GA工具箱函数,设置参数(种群大小、迭代次数等)并运行遗传算法求
基于遗传算法的非线性参数估计,刘峥,孙学斌,本文提出了一种基于遗传算法的参数估计方法,用来解决功率放大器的非线性参数估计问题。通过模拟自然进化过程中的选择、交叉以及
将大变异遗传算法应用于非线性发电机励磁系统的参数辨识,利用其较强的全局寻优能力辨识出发电机励磁系统参数估计值。其原理为:当某一代中所有个体集中在一起时就以一个远大于通常变异概率的概率执行一次变异操作,
以前写的一个Matlab遗传算法代码-自适应遗传算法.rar以前做仿真时写的一个遗传算法代码,希望对新人有用。所含文件:Figure8.jpg结果:Figure9.jpg
这是一篇关于《基于动态神经网络的非线性自适应逆控制研究》的博士论文
针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络
舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,已有的舌色苔色分析方法在识别颜色特征空间互相重叠和不精确样本时效果欠佳。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势,首次将粗糙集理论用于舌色苔色分析中。采用量化的方法以减少颜
针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗
根据生物入侵的思想,将入侵的概念引入到遗传算法中,提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后,根据当前的种群类型自适应调整入侵率;根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值,确定染色体
基于小生境的自适应遗传算法,薛娇,冀小平,针对基本遗传算法(SGA)存在的早期成熟和陷入局部最优解,以及后期收敛速度慢的问题,提出了基于小生境的自适应遗传算法(NAGA)��
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