带有生成对抗性插补网络(GAIN-GTEx)的基因表达插补 该存储库包含论文《的代码 作者: RamonViñas,Tiago Azevedo,Eric R. Gamazon和PietroLiò 抽象的 基本生物学意义的问题是,基因子集的表达可在多大程度上恢复完整的转录组,这对生物学发现和临床应用具有重要意义。 为了解决这一挑战,我们提出了基于增益对抗插补网络的基因表达插补方法GAIN-GTEx。 为了提高我们方法的适用性,我们利用了GTEx v8的数据,GTEx v8是一种参考资源,已从多种人体组织中生成了完整的转录组。 我们将模型与几种标准和最新的插补方法进行了比较,结果表明,GAIN-