Predicting_Bike_Sharing_Pattern:作为自行车共享公司的员工创建一个神经网络来预测未来需要多少辆自行车 源码
使用神经网络的自行车共享预测 简介-业务问题: 作为自行车共享公司,我们需要预测不久的将来需要多少辆自行车。 原因很少: 如果我们有更多的自行车供应和较低的需求,它将增加我们的运营成本。 如果我们的供应量低于需求量,那么我们就会失去利润。 设计概述: 我们将从头开始构建神经网络,并使用随机梯度下降实现前馈和反向传播。 稍后,我们将根据看不见的数据测试网络的功效。 需要的库: 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 结果: 下面是比较实际Vs预测的图。
文件列表
Predicting_Bike_Sharing_Pattern-main.zip
(预估有个11文件)
Predicting_Bike_Sharing_Pattern-main
.ipynb_checkpoints
Predicting_bike_sharing_data-checkpoint.ipynb
458KB
.DS_Store
8KB
my_answers.py
5KB
assets
bikes.png
652KB
results.png
230KB
neural_network.png
147KB
README.md
763B
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