链接器:用于深度学习的灵活的神经网络框架 源码
Chainer:深度学习框架 | | | 教程( )| 例子(,)| | 论坛( , )| 邀请函( , )| Twitter ( , ) Chainer是一个基于Python的深度学习框架,旨在实现灵活性。 它提供了基于运行定义方法(又名动态计算图)的自动差异化API,以及用于构建和训练神经网络的面向对象的高级API。 它还使用支持CUDA / cuDNN,以进行高性能的训练和推理。 有关Chainer的更多详细信息,请参阅上面列出的文档和资源,并加入Forum,Slack和Twitter中的社区。 注意事项:由于,Chainer是在维护阶段和进一步发展将仅限于错误修
文件列表
链接器:用于深度学习的灵活的神经网络框架
(预估有个1799文件)
make.bat
7KB
run_test.bat
437B
batch_norm.cc
17KB
cuda_conv.cc
20KB
backward_test.cc
121KB
creation_test.cc
36KB
normalization.cc
18KB
manipulation.cc
35KB
connection.cc
17KB
linalg.cc
18KB
暂无评论