喀拉拉邦 更快的R-CNN的Keras实现:通过区域提议网络实现实时目标检测。 从克隆 修复了从原产地奥克隆克隆时的几个错误 用法: theano和tensorflow后端都受支持。 但是在theano中编译时间非常长,强烈建议使用Tensorflow。 train_frcnn.py可用于训练模型。 要训​​练Pascal VOC数据,只需执行以下操作: python train_frcnn.py -p /path/to/pascalvoc/ 。 Pascal VOC数据集(分类对象周围边界框的图像和注释)可以从以下网站获得: : simple_parser.py提供了使用文本文件输入