faster Rcnn(python)demo

官网下载会下载不成功，资源提供百度云下载链接，包含faster_rcnn_models.tgz（VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel,ZF_faster_rcnn_fi

经常要做汇报，还要做PPT，所以上传一些自己做的PPT做个保留，有人下载那就更好啦！

基于改进Faster+R-CNN的嘴部检测方法.pdf

github中TFFRCNN项目中需要用到的VGG网络的权值参数和训练好的fasterrcnn模型

总共有三个文件: demo_ video。Py 用于训练模型的视频检测; pr-curve.py 用于绘制 P-R 曲线 (方法 1) pascal_voc. py 用于绘制 P-R 曲线 (方法 2

CCCV2017发布遥感图像飞机数据集,用于评测飞机检测算法.针对该遥感图像数据集中的飞机朝向不确定、图像覆盖范围广、图像背景复杂度高,导致飞机检测难度大、检测算法准确率和算法泛化能力低等问题,提出了

这是Matterport的的实现 基于当前使用Dockerfile,因为cuda / gpu非常烦人。 对于气球数据集(默认数据集) 脚步: 将气球数据集添加到数据集/气球。 找到 docker bu

R-CNN原理: R-CNN遵循传统目标检测的思路,同样采取提取框,对每个框提取特征,图像分类,非极大值抑制等四个步骤,只不过在提取特征这一步将传统的特征换成了深度卷积网络提取的特征。 对于原始

c#调用c++的faster_rcnn动态库，实现目标检测，由于文件太大缺少libcaffe.lib包可以自己编译caffe生成放在.\SDKTest\Test1\bin\x64\Release目录下

基于FasterRCNN的字幕文本检测方法，陈海鹏，宋晴，视频中的字幕往往具有极强的语义信息，能够有效地帮助人们对视频内容进行理解和分析。本文旨在利用深度学习技术对视频图像中的字