多任务NLP multi_task_NLP是一个实用工具包,使NLP开发人员可以轻松地为多个任务训练和推断单个模型。 我们支持大多数NLU任务和多种基于变压器的编码器(例如BERT,Distil-BERT,ALBERT,RoBERTa,XLNET等)的各种数据格式。 有关此库的完整文档,请参阅 什么是multi_task_NLP? 任何会话式AI系统都涉及构建多个组件以执行各种任务,以及涉及将所有组件缝合在一起的管道。 鉴于NLP中基于变压器的模型的最新有效性,建立基于变压器的模型来解决您的用例非常普遍。 但是,将多个此类模型一起运行用于对话式AI系统会导致昂贵的资源消耗,增加的预测延迟