WSISPDR:在MICCAI2019中通过检测响应的传播来弱监督细胞实例分割 源码
弱监督的细胞实例分割通过从检测响应传播 西村一也(Kazuya Nishimura),柯达菲·埃尔默(Ker Dai Fei Elmer),龙马·比色(Ryoma Bise) 先决条件 CPU或GPU(NVIDIA驱动程序> = 430) 安装 Python设置 conda用户 conda env create -f=requirement.yml conda activate pytorch Docker用户 docker build ./docker sh run_docker.sh 图形切割安装 图形切割设置 我们使用以下代码。 mkdir graphcut cd graphcut
文件列表
WSISPDR-master.zip
(预估有个45文件)
WSISPDR-master
weight
best.pth
51.15MB
networks
network_model.py
839B
__init__.py
32B
network_parts.py
2KB
detection_train.py
6KB
main.py
788B
graphcut.m
7KB
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