航班价格预测 业务问题 印度的机票价格基于供需模型,监管机构对价格的限制很少。 它通常被认为是不可预测的,并且最近的动态定价方案增加了混乱。 目的是基于历史数据创建一个用于预测航班价格的机器学习模型,该模型可用于为客户以及航空公司服务提供商提供参考价格。 目标 创建机器学习以高精度地预测机票价格。 概述 1)了解数据的形状(直方图,箱形图等) 2)数据清理 3)数据探索 4)特征工程 5)模型的数据预处理 6)基本模型建设 7)模型调整 8)整体模型大厦 9)测试 10)结果