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超分辨率研究,介绍了基本的基于学习的超分辨率算法,已经对算法效果进行了实验和评价。
超分辨率复原(分成1024块)将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理,当新输入一幅低分辨率图象时,分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块,然后复原出高分辨率图象
对OFDM系统使用MUSIC方法获取多径信息,处与仿真层面
基于svm和knn的图像超分辨率重建,附有训练样本和测试样本
讲诉了超分辨率的细节,第一个讲诉的图像放大的线性插值算法,第二个是Self-example第三个是SRCNN
图像超分辨
稀疏表示超分辨重建
图像超分辨分为单帧图像超分辨和多帧图像超分辨,本文是针对单帧图像超分辨算法进行说明
基于幻觉脸的人脸超分辨,只是使了一种复原方法,先打开256*256的人脸图片压缩得到64*64的低分辨率图像,在通过学习库图片,利用最相似的图片的高频信息代替丢失的信息,叠加到低分辨率图片上,得到高分
图像超分辨的经典文章杨建超
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