School_District_Analysis:分析学区数据例如学校预算和学生表现以发现趋势并得出结论 源码
学区分析 项目概况 该项目的目的是分析整个学区的数据,例如资金和学生成绩,以学习新见解并直观地提供每所学校表现的清晰结果。 此外,为维护州考试标准,由于一组学生中可能存在学术上的不诚实,因此进行了两次分析。 还讨论了省略潜在不诚实数据的含义。 资源 资源:在此分析中使用的所有数据都位于“文件夹中。 软体: Python 3.7,Anaconda,Jupyter Notebook 结果 由于托马斯高中九年级学生的潜在学术不诚实,此分析进行了两次。 该分析的第一个试验包括完整的学生数据。 在此分析的第二次试验中,从数据集中省略了托马斯高中的九年级学生。 为了保持一致,下面的所有DataFrame
文件列表
School_District_Analysis-main.zip
(预估有个13文件)
School_District_Analysis-main
cleaning_student_names.ipynb
1.41MB
PyCitySchools_Challenge.ipynb
84KB
cleaning_data.ipynb
12KB
DataFrames_PyCity
school_type_df.png
36KB
school_budget_per_student_df.png
59KB
school_size_df.png
48KB
Resources
schools_complete.csv
683B
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