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讨论了遗传算法在问题求解中的早熟现象，引进一个参数用以衡量种群中染色体的相似程度，用以增加种群的多样性;在杂交和变异运算过程中，混合了模拟退火思想作为新个体的接受准则;通常的变异算子需要扫描每一个染色
是一种关于机动目标跟踪算法的研究，对于此方向的朋友应该会有一定的帮助
本文研究基于IMMJPDA 算法的多机动目标跟踪,并对IMMJPDA 算法中聚矩阵的构成进行了改进。当目标采用不同模型时,将产生多个相互独立的聚矩阵和可行矩阵,同时得到相应的可行矩
医院选址问题的一种算法，用Floyd算法求出最短距离的矩阵 并输出相应的村庄和其他信息 【此代码在本机运行正常，如果有任何问题欢迎评论】
一个背包问题的解决，这是对背包问题的一种比较简单的算法
护士名册问题(NRP)是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去,已经提出了几种提议的方法,例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是,已经证明将整数规划与进化算法(IP + EA
为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算
针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态,在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后,及时利用IG算法的毁
从理论上推导出了绝对二次曲面包含了摄像机全部内参数和无穷远平面信息，并根据双目视觉之间的平移关系，扩展了无穷远平面信息对绝对二次曲面的线性约束，仅仅通过两幅图像就可以线性自标定和三维重建。
基于差分进化算法，求解函数最优值问题，并画出曲线。
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