一种新的目标跟踪算法的研究

尽管分形图像编码在高压缩比时具有较好的视觉质量，但其固有的编码耗时限制了它的广泛应用。编码时间主要花费于在一个海量码本中寻找每个range块的最佳匹配domain块。针对这个问题，提出一个限制搜索空间

针对高维复杂函数的优化问题，提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子，从而在搜索的初始阶段提高种群多样性，而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测

提出了一种基于视觉特征的渐变算法，通过图像骨架确立特征点，进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值，通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变，用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表

基于节点的中心度和节点对社区的适应度，提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区，然后访问社区的邻居节点，把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适

为了进一步提高标记效率，提出了一种连通区域标记的新算法RCL（runandcontourbasedlabelingalgorithm）。该算法采用轮廓跟踪技术、行程技术和位操作等一系列加速技术，彻底消

一种新的串模式匹配算法，韩雷钧，张凯，模式的匹配算法一直是计算机搜索领域的研究的重点工程。本文首先分析了传统的蛮力字符串匹配和增强型的Boyer-Moore算法，并提出了一�

一种新的灰度水印嵌入算法，马义德，王涛，数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注.为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,文章提出一种基于��

提出一种改进的新三步搜索法（NITSS）。该方法充分利用视频序列运动矢量概率分布上的中心偏置特性,在三步搜索算法的基础上引入了六边型分布的6个点构成搜索点群,解决了三步法的小运动估计效果较差问题。实验

结合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法。实验结果表明，该算法能克服K-平均聚类算法易陷入局部极小的不足，有较好的全局性，且聚类正确率明显高于K-平均算法，聚

一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法