一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法

一种关于机动目标跟踪的新算法，一篇论文，需要的拿去好了

一种基于分块加权彩色直方图特征的目标表示方法.将图像分为部分叠加的块,分别对每块计算加权量化彩色直方图,构成直方图组.将直方图组用于基于meanshift的彩色目标跟踪系统,利用Kalman滤波估计目

为解决常规的基于粒子滤波的目标跟踪算法,使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数,没有考虑当前的观测值,从而造成定位时间长、定位精度低的问题.采用将最新的观测值融合到采样过程中,利用粒子群优化方法实

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本文提出一种新的基于提升小波的图像融合方法，对于做毕设的同学有用

一种MeanShift视频目标跟踪算法的改进，李庆，彭艳芳，MeanShift跟踪算法是一种鲁棒的快速特征匹配算法，针对该算法缺乏必要的目标模型更新缺点，有人提出整体模型更新算法，但是此算法��

为了提高视频图像序列动态目标跟踪过程的跟踪效率，在分析现有算法的基础上，提出了一种基于卡尔曼预测和协方差模块更新相结合的动态目标跟踪新算法。通过卡尔曼预测，可以得到图像序列中下一帧的动态有效区域，实现

一种鲁棒高效的视频运动目标检测与跟踪算法

针对目标跟踪容易受到遮挡、形变和光照变化影响的问题, 在粒子滤波框架下提出一种基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪算法。利用HSV空间建立目标的颜色表观模型; 利用增强的中心对称局部二值模式建立目标

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