MedGen:通过分析胸部X射线图像生成详细的医学报告 源码
MedGen 此项目是Jing等人于2018年发表的论文《自动生成医学影像报告》的TensorFlow重新实现。 在查看文件 纸灵感 X射线,CT,MRI和其他类型的扫描等医学图像可用于诊断许多疾病。 专业的医学专业人员阅读并解释这些医学图像。 为这些扫描编写报告可能很耗时,为了解决这个问题,我们研究了自动生成这些报告的方法。 医疗报告样本 医学报告有以下三点: 印象,可以提供诊断 结果,其中列出了所有观察结果 标签,列出代表调查结果中关键信息的关键字 数据集 本文中使用的数据集是印第安纳大学胸部X射线采集 (Demner-Fushman et al。,2015),这是一组胸部X射线图像
文件列表
MedGen-main.zip
(预估有个29文件)
MedGen-main
features
chexnet_weights.h5
27.79MB
list_train_features.pkl
7.88MB
encoder_decoder_epoch_1.h5
16.54MB
attention.h5
4.69MB
list_test_features.pkl
1.58MB
encoder_decoder_epoch_10.h5
16.63MB
misc
generated_report.png
110KB
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