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YOLOD检测器 物体检测器menggunakan metode YOLO(320,微小) 仓库github ini membutuhkan yolov3.weights / yolov3-tiny.
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:nerd_face: 使用JavaScript神经网络进行情感检测 这只是“中型”文章的示例存储库。 $ git clone https://github.com/EpkCloud/Emotion-
该资源包括YOLO权重文件，YOLO配置文件，YOLO框架的测试源码，方便大家入门YOLO。
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MIMO的ML检测matlab程序，亲测可用，谢谢支持。
数据集的质量高低对于算法模型的评价非常重要。一个低质量的数据集容易混淆两个算法模型的性能好坏,甚至在评价的过程中得出相反的结论。在数据集的完善过程中,反复排查是否存在漏标的缺陷、是否存在标注不准确的缺
YOLO算法是近几年目标检测领域的一个创新。与以前提取图片特征的方法相比，它将目标检测的问题转化为一个Regression问题，直接在图像的多个位置上回归出目标的bounding box。相比于传统的
使用yolo训练自己的数据集对单个目标进行检测,仅供参考,删除了一些图片.
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