102类鲜花数据集的分类 这是我们在完成课程过程中所做的一个小组项目 数据集 该数据集包含102个类别。 每个类别有40到258张图像。 图像有不同的变化。 数据集可在下载。 结果 该部分的代码可以在找到。 我们对此数据集尝试了不同的方法。 所有方法的比较如下所示: 根据表1的比较,我们决定将较小的模型作为最终模型,并运行更长的时间。 我们以提前停止条件运行了50个时期的模型。 条件是,如果在5个时期内验证准确性没有提高0.0001。 我们的训练在23个纪元后停止,训练准确性为100%,训练损失为9.8343e-04,验证准确性和损失分别为53%和3.54。 平均测试准确度为47%,所有