植物健康检测:使用神经网络检测植物健康 源码
植物病害鉴定 注意:这是我在进行深度学习时开发的第一个项目,并且不再受监控或使用。 您可以自己使用它,但是由于该项目已完成,因此不会进行新的更改。 为了保持植物健康,鉴定植物的健康是一个漫长但必要的过程。 在耕地面积扩大和农作物生长的地区,这一问题尤为严重。 除了人工识别,神经网络还可以用于识别健康或患病的植物。 该存储库包含用于识别植物病害的神经网络的源代码。 安装 要安装此存储库,可以直接从命令行克隆它: git clone https://github.com/amogh7joshi/plant-health-detection.git 然后,输入存储库并安装系统要求。 #
文件列表
plant-health-detection-master.zip
(预估有个10文件)
plant-health-detection-master
modelevaluate.py
1KB
model.ipynb
20KB
scripts
preprocess.sh
2KB
requirements.txt
79B
README.md
2KB
data
model
.gitignore
13B
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