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基于支持向量机的图像分类.MATLAB
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况
基于安全半监督支持向量机的分类，matlab实现代码。
针对高速铁路通信系统,研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机(SVM)模型,提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题,得到SVM的预测最优超平面,并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测
论文研究-基于支持向量机的武器系统费用预测分析.pdf, 采用了一种基于支持向量机的武器系统费用预测方法,计算结果表明,这种方法有效解决了神经网络方法出现的过拟合、网络结构难以确定等问题,与传统的方
基于分形和支持向量机的雷雨预测研究，赵明，石摄，随着气象预测的发展，支持向量机也逐渐被进入到长期的气象预测中。由于影响雷雨的气象因素本身的较为复杂且相互影响，在一定程度
基于支持向量机的单核苷酸多态性表型预测，李楠，，大部分人类遗传疾病都和非同义性单核苷酸多态性引起的氨基酸突变相关。文章对使用支持向量机预测非同义性单核苷酸多态性表型的方
本文基于最小二乘支持向量机，分析了上市公司国内外财务预测的现状。 根据我国的资本市场，有44家上市公司在建模数据样本，有10家上市公司在预测数据样本，建立上市公司财务预测模型获得了满意的财务预测结果。
为更好地解决支持向量机(SVM)核参数和惩罚因子的取值对煤层底板突水量等级预测精度的影响问题,提出利用全局搜索能力较强的粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机参数。选取含水层水压、隔水层厚度、岩溶发育
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