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MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。
机器学习入门第一件事手写数字识别所需数据集，解压后直接使用
minst数据集哦,包括mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb，深度学习训练模型可用哦。
一个常用的机器学习数据集。可以用来做自然语言处理，流形对齐等工作。
UCI机器学习知识库中的ionosphere数据集，
一个生物领域的多分类数据集，自变量7个，响应变量一个
软件缺陷预测数据集，内含cleaned和original两个完整的13个数据资源。需要自取，只是看不惯一些明明是公共资源还要挂5个积分的人，风气太差。希望大家共同创造一个良好的学习环境。免费下载链接G
19类常见商标数据库，可用于基于深度学习的logo数据检索
机器学习经典数据集，包含.csv版和.mat版，可直接加载。
用来测试TSP以及VRP问题的标准数据集分成CUSTNO.XCOORD.YCOORD.DEMANDREADYTIMEDUEDATESERVICETIME六个维度
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