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这个是由芬兰人提出的FastICA算法，我编写了一个主函数，名字叫zhuhanshu.m,打开后，可以调用其他程序，查看盲源分离的结果
使用常模算法实现通信信号的盲均衡，具体算法有CMA算法、RLS-CMA算法，以及改进软法MRLS-CMA算法
这是一个盲信号分离自适应算法，是一个matlab代码
基于互信息最小化的独立性测度对各分离信号间的非线性相关度度量没有归一化的问题, 提出一种基于广义相关系数的盲信号分离(BSS) 算法. 首先选取后非线性混叠模型(PNL) 分析基于广义相关系数的独立性
基于自然梯度原则并利用信号的时间相关属性对一类代价函数进行推导,获得一种新的非平稳信号自适应盲分离算法.算法利用样本的多时延解相关方法以及迭代计算的形式获得盲混合信号的分离矩阵,无需对观测样本进行分块
基于TDOA的短波信源定位技术相比于传统的基于AOA的短波定位技术具有设备简单、成本较低且架构方便的优点。然而,对短波信号直接进行传统的TDOA估计并不能得到信号的时延信息。以Watterson短波信
图像的盲分离matlab
传统盲信号分离技术的MATLAB程序，含测试文件，是我见过最全的一个工具包。
基于fastica的单通道盲源分离，利用正交采样处理，通过获得正余弦信号进行fastica分离，按码速率进行采样并判决
Blind separation of audio signals based on FAST-ICA
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