CarND语义分割 源码
语义分割 介绍 在此项目中,您将使用完全卷积网络(FCN)在图像中标记道路像素。 设置 显卡 main.py将检查以确保您使用的是GPU-如果您的系统上没有GPU,则可以使用AWS或其他云计算平台。 框架和包装 确保已安装以下设备: 对于SciPy的imresize函数,您可能还需要 。 数据集 从下载。 将数据集提取到data文件夹中。 这将创建一个包含所有训练图像的data_road文件夹。 开始 实行 在“ TODO”注释指示的main.py模块中实现代码。 不需要填写带有“ OPTIONAL”标签的注释。 跑 运行以下命令以运行项目: python main.py 注意:如果在Jup
文件列表
CarND-Semantic-Segmentation-master.zip
(预估有个10文件)
CarND-Semantic-Segmentation-master
helper.py
6KB
main.py
5KB
data
.gitignore
48B
LICENSE
1KB
examples
insufficient_result.png
175KB
sufficient_result.png
154KB
.gitignore
1KB
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