Fast.ai的划船分类器 这是我在进行fast.ai课程时创建的图像分类器,它利用fast.ai库来实现RESNET 50模型,该模型在使用Bing Images下载的图像上进行了训练。 分类器可以在100张图像的自标记验证集上以90%的精度区分单人划船和四人划船(每条船中有四个划船器)。 有一个使用ipython小部件构建并发布在活页夹上的简单Web应用程序: ://mybinder.org/v2/gh/timjones1/rowing-classifier/master 关于我在实现此模型和Web应用程序方面的经验的简短文章在这里: :